안녕하세요 철사마 입니다.

 

오늘은 내가 구매한 도메인을 이메일 계정으로 무료로 이용하는 방법을 설명해 드리려고 합니다.

 

딱히 쓸데는 없지만 왠지 궁금할 때 정보를 찾을 수 없는 이런 정보를 왜 정리하나면....

개인적으로 인터넷 세미나를 신청하려고 했는데 이유는 모르겠지만 늘 쓰던 Gmail.com 메일주소가 허락되지 않았습니다.
기업이메일로 등록하라는 내용이었지요. 기업이라도 Gmail을 쓸 수 있는건데.. 이건 뭐...
근데 Gmail 로 등록 가능하게 해달라고 요청하기 보다는 내가 기업용 이메일을 만들어서 등록하는게 빠르겠다 싶어 기업용으로 이메일을 생성해서 세미나 신청을 완료 했습니다.

 

암튼, 이런 사유로 쉬운 방법을 찾아보았고, 정보 공유 차원에서 공유 합니다.
무료 도메인이 아니라 일반 도메인 등록시에도 비슷하지 않을까 싶습니다.

 

우선 내 도메인이 필요합니다.

당연히 내 소유의 도메인으로 이메일을 만들려고 하는것이니 당연히 있어야겠지요.

여기저기 검색해보니 내 도메인으로 이메일 계정을 만들려면 최소 몇천원은 매달 납부를 해야하더라구요.

그건 좀 아까워서 무료로 하는 곳으로 찾아봤고... 그 중에 가장 괜찮은 곳으로 선정했습니다.

 

바로 DAUM 입니다.

다음 로고

 

다음이 왜? 하고 쌩뚱 맞겠지만, 여기에서 무료로 도메인으로 계정을 생성해 주고 연동까지 지원해 주고 있습니다. 예전에는 네이버도 그런 기능을 제공했던 것 같은데 오늘 2024년 2월 22일 기준으로 검색해서 확인해 보니 무료 서비스가 종료한 것 같네요.

 

Daum에서 제공하는 스마트워크를 이용해 보시기 바랍니다.

우선 공식적인 안내입니다.

Daum 스마트워크는 현재 기본 스펙(500 계정, 계정당 용량 20GB)에 대해 무료로 제공되고 있습니다.
추가 계정이 필요해 500 계정 이상을 제공할 때에도 무료로 서비스함을 원칙으로 합니다.
웹 메일 뿐 아니라 아래 부가서비스도 무료로 기본제공 됩니다.

 

Daum에서 제공하는 스마트워크https://mail.daum.net/smartwork/manage 에서 생성이 가능합니다.

https://mail.daum.net/smartwork/manage

 

Daum 로그인

여기를 눌러 링크를 확인하세요.

logins.daum.net

 

처음 들어가면 서비스 신청 > 도메인 등록 메뉴로 이동합니다.

자신이 보유하고 있는 도메인 주소를 입력합니다.

 

주소를 입력한 후에 중복된 도메인이 아니면 다음 화면으로 넘어갑니다.

생성할 이메일 주소를 입력하고 간단한 필수 정보와 약관을 동의하면 기본적으로 끝입니다.

 

 

 

 

 

 

이제부터 좀 중요한 내용인데요,

첫번째로 해당 메일을 이용하기 위해서 설정해야 하는 필수 3가지를 진행해야합니다.

1. MX레코드값 설정 : 메일을 외부에서 수신할 수 있게 해줍니다.

MX값은 DAUM에서 신청을 완료하면 알려줍니다. 1:1 문의를 해도 알려줍니다. 해당 값을 도메인을 등록한 호스팅업체에 문의해서 등록을 해주시면 됩니다. 저는 아래와 같이 1:1 문의로 신청해야 하는 곳이라 쉽게 진행했습니다.

 

2. SPF 레코드 설정 : 메일을 외부에서 발신할 수 있게 해줍니다.

SFX값은 DAUM에서 신청을 완료하고 문의하면 알려줍니다. 1:1 문의를 해도 알려줍니다. 해당 값을 도메인을 등록한 호스팅업체에 문의해서 등록을 해주시면 됩니다. 저는 아래와 같이 1:1 문의로 신청해야 하는 곳이라 쉽게 진행했습니다.

 

3. 메일 > 환경설정에서 IMAP/POP3에 대해여 사용함 설정 : 메일을 외부에서 확인할 수 있습니다.

 

 

여기까지 완료하면 이제 내 도메인으로 메일을 무료로 생성할 수 있고, 외부 메일 앱으로 연동해서 편하게 쓸 수 있습니다.

다만, 다음에서 제공하는 외부 메일 연동은 POP만 가능한 것 같습니다. IMAP은 문의를 한 상태인데 회신이 없네요.. 아마 안될 것 같지만 혹시 방법이 안내가 되면 업데이트 해 두겠습니다. :)

 

혹시 POP설정이 궁금하시면 아래를 참고해 주세요.

복잡해 보이지만 그냥 아웃룩에서 서버명이랑 포트만 잘 적어주면 바로 연결되니 매우 쉽습니다.

 

 

설정을 하다가 막혀서 다음쪽에 문의를 한다면 우선 고객센터에서 유사한 질문이 있는지 검색해 보시고...

https://cs.daum.net/

 

Daum 고객센터

서비스 이용에 필요한 도움말을 찾거나 직접 문의하실 수 있습니다.

cs.daum.net

 

그래도 정보가 없다면 1:1 문의를 통해 편하게 답변을 받으시기 바랍니다.

https://cs.daum.net/question/43.html

 

Daum 고객센터

서비스 이용에 필요한 도움말을 찾거나 직접 문의하실 수 있습니다.

cs.daum.net

 

그럼 내 도메인이 있다면 나만의 이메일 주소를 무료로 생성해 보세요!

감사합니다. :) 

Stable Diffusion 으로 생성한 고양이 이미지

 

안녕하세요 Stable Diffusion Web UI 설치하는 방법 두번째 입니다.

저번에 두가지 방법에 대해 소개해 드렸습니다. 이번에는 두번째 방법입니다.

 

1. 구글 코랩을 이용하는 방법

2024.01.11 - [Stable Diffusion] - Stable Diffusion WebUI를 설치하는 방법[Google,Colab]


2. 로컬에 지접 다운로드 해서 절치하는 방법

 

[로컬에 지접 다운로드 하는 방법]

로컬에 직접 다운로드 해서 설치하는 방법은 예전에는 조금 불편했을 것 같은데...

요즘에는 많이 쉬워졌습니다. 그냥 다운로드 해서 설치하면 끝입니다.

 

우선 처음 다운로드 링크는 코랩을 이용하는 방식과 동일합니다.

다운르도를 위해서 아래의 링크로 이동합니다.

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

 

GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI

Stable Diffusion web UI. Contribute to AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui development by creating an account on GitHub.

github.com

 

아래를 스크롤 하다보면 [Installation on Windows 10/11 with NVidia-GPUs using release package] 항목이 나옵니다.

여기에서 v1.0.0-pre 링크를 눌러서 사이트로 들어가 사운롤드를 받으면 끝납니다.

아래 순서처럼 sd.webui.zip 파일을 Download 하고 적당한 위치에 압축해제를 해주고,

파일 중에 update..bat 파일을 눌러서 최신 버전으로 업데이트를 하고,

파일 중에 run.bat 파일을 눌러  webUI를 실행하면 됩니다.

For more details를 참고하셔서 GPU에 대한 정보를 미리 확인해주세요. 사양이 안맞으면 실행이 안될 수 있습니다.

 

그럼 v1.0.1-pre 링크를 눌러서 사이트를 연결해 주세요

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases/tag/v1.0.0-pre

 

Release v1.0.0-pre · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

The webui.zip is a binary distribution for people who can't install python and git. Everything is included - just double click run.bat to launch. No requirements apart from Windows 10. NVIDIA only....

github.com

 

 

에셋 중에 sd.webui.zip 입니다.

이 파일을 다운받아 압축을 해제해 주세요.

 

압축을 해제하면 아래와 같은 폴더로 구분되어 있습니다.

보시면 아시겠지만 git, python 까지 폴더에 적용된 포터블 버전입니다.

별도의 인스톨 및 설정 절차가 필요가 없다는 의미입니다.

 

 

처음에 update.bat 파일을 실행하면 현재 버전을 체크하여 알아서 업데이트를 진행합니다. 코드는 아래와 같습니다.

@echo off

call environment.bat

git -C "%~dp0webui" pull 2>NUL
if %ERRORLEVEL% == 0 goto :done

git -C "%~dp0webui" reset --hard
git -C "%~dp0webui" pull

:done
pause

 

 

그 다음에 run.bat 파일을 실행합니다. 코드는 아래와 같습니다.

@echo off

call environment.bat

cd %~dp0webui
call webui-user.bat

 

보시면 연결된 environment.bat 파일과 webui-user.bat 파일이 실행됩니다. 코드는 아래와 같습니다.

environment.bat 

@echo off

set DIR=%~dp0system

set PATH=%DIR%\git\bin;%DIR%\python;%DIR%\python\Scripts;%PATH%
set PY_LIBS=%DIR%\python\Scripts\Lib;%DIR%\python\Scripts\Lib\site-packages
set PY_PIP=%DIR%\python\Scripts
set SKIP_VENV=1
set PIP_INSTALLER_LOCATION=%DIR%\python\get-pip.py
set TRANSFORMERS_CACHE=%DIR%\transformers-cache

 

webui-user.bat 

@echo off

set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=

call webui.bat

 

여기서 또 webui.bat을 실행하고 있네요. 코드는 아래와 같습니다.

@echo off

if exist webui.settings.bat (
    call webui.settings.bat
)

if not defined PYTHON (set PYTHON=python)
if defined GIT (set "GIT_PYTHON_GIT_EXECUTABLE=%GIT%")
if not defined VENV_DIR (set "VENV_DIR=%~dp0%venv")

set SD_WEBUI_RESTART=tmp/restart
set ERROR_REPORTING=FALSE

mkdir tmp 2>NUL

%PYTHON% -c "" >tmp/stdout.txt 2>tmp/stderr.txt
if %ERRORLEVEL% == 0 goto :check_pip
echo Couldn't launch python
goto :show_stdout_stderr

:check_pip
%PYTHON% -mpip --help >tmp/stdout.txt 2>tmp/stderr.txt
if %ERRORLEVEL% == 0 goto :start_venv
if "%PIP_INSTALLER_LOCATION%" == "" goto :show_stdout_stderr
%PYTHON% "%PIP_INSTALLER_LOCATION%" >tmp/stdout.txt 2>tmp/stderr.txt
if %ERRORLEVEL% == 0 goto :start_venv
echo Couldn't install pip
goto :show_stdout_stderr

:start_venv
if ["%VENV_DIR%"] == ["-"] goto :skip_venv
if ["%SKIP_VENV%"] == ["1"] goto :skip_venv

dir "%VENV_DIR%\Scripts\Python.exe" >tmp/stdout.txt 2>tmp/stderr.txt
if %ERRORLEVEL% == 0 goto :activate_venv

for /f "delims=" %%i in ('CALL %PYTHON% -c "import sys; print(sys.executable)"') do set PYTHON_FULLNAME="%%i"
echo Creating venv in directory %VENV_DIR% using python %PYTHON_FULLNAME%
%PYTHON_FULLNAME% -m venv "%VENV_DIR%" >tmp/stdout.txt 2>tmp/stderr.txt
if %ERRORLEVEL% == 0 goto :activate_venv
echo Unable to create venv in directory "%VENV_DIR%"
goto :show_stdout_stderr

:activate_venv
set PYTHON="%VENV_DIR%\Scripts\Python.exe"
echo venv %PYTHON%

:skip_venv
if [%ACCELERATE%] == ["True"] goto :accelerate
goto :launch

:accelerate
echo Checking for accelerate
set ACCELERATE="%VENV_DIR%\Scripts\accelerate.exe"
if EXIST %ACCELERATE% goto :accelerate_launch

:launch
%PYTHON% launch.py %*
if EXIST tmp/restart goto :skip_venv
pause
exit /b

:accelerate_launch
echo Accelerating
%ACCELERATE% launch --num_cpu_threads_per_process=6 launch.py
if EXIST tmp/restart goto :skip_venv
pause
exit /b

:show_stdout_stderr

echo.
echo exit code: %errorlevel%

for /f %%i in ("tmp\stdout.txt") do set size=%%~zi
if %size% equ 0 goto :show_stderr
echo.
echo stdout:
type tmp\stdout.txt

:show_stderr
for /f %%i in ("tmp\stderr.txt") do set size=%%~zi
if %size% equ 0 goto :show_stderr
echo.
echo stderr:
type tmp\stderr.txt

:endofscript

echo.
echo Launch unsuccessful. Exiting.
pause

 

이렇게 코드가 짜여 있는데 어떤 코드인지 자세히 알 필요는 없을 것 같습니다.

간단하게 설명하면...

update.bat : git에 연결해서 최신 버전으로 업데이트

run.bat : environment.bat 파일과 webui-user.bat 파일을 실행

environment.bat : 각종 파이썬 환경 설정

webui-user.bat : 각종 패스 설정 및 webui.bat 실행

webui.bat : stable-diffusion 설정 및 실행

 

이렇게 bat파일을 실행하고 크게 문제가 없다면 webUI 페이지가 열립니다.

 

우선 최초 설치 후에는 적용된 이미지 생성에 필요한 생성모델이 기본만 있어서 제대로 이미지를 생성하기가 어렵습니다.

처음 초기화 된 상태로 프롬프트로 이미지를 생성해 보았습니다.

 

생성 모델의 중요성을 설명하고자 아주 극단적으로 비교한 거긴 합니다만...

 

dragon girl 이라는 프롬프트로 다른건 안건드리고 바로 생성해 보았습니다.

 

기본 모델로 생성한 이미지

 

civitai.com 라는 사이트에서 Indigo Furry mix 라는 모델을 다운로드 받아 적용해 보았습니다.

다운로드 링크는 아래와 같습니다. 그외 사이트에 모델이 엄청 많으니 취향것 적용해 보시기 바랍니다.

https://civitai.com/models/34469/indigo-furry-mix

 

Indigo Furry mix - v105_hybrid | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai

I AM A LAZY DOG XD so I am not gonna go deep into model tests like I used to do, and will not write very detailed instructions about versions. Plz ...

civitai.com

 

그리고 참고로 모델을 다운로드 받으실 때는 Type의 속성이 checkpoint인지를 확인해 주세요. 

 

모델을 적용한 후 동일한 프롬프트로 생성을 해보았습니다.

 

적합한 모델을 적용하여 생성한 이미지

 

단순 비교이긴 하지만 모델을 어떤걸 쓰느냐에 따라 결과물의 차이가 상당하다는 것을 알 수 있습니다.

그래서 디테일한 프롬프트도 중요하지만 어떤 모델을 적용하느냐도 결과물에 큰 영향을 끼치니 참고해 주세요.

 

그리고 설명은 안했지만 webUI가 아닌 다른 설치 방식도 많습니다.

하지만 제가 테스트를 안해보기도 했고 전문가 용인 경우가 많아서 제외하였습니다.

구글링하면 이것저것 많이 나오니 참고해 주세요 ^^

 

 

 

마지막으로 괜찮은 사이트 링크 공유하면서 마무리 하겠습니다.

감사합니다.

 

 

괜찮은 생성 모델 찾기

 

https://civitai.com/models

 

Civitai Models | Discover Free Stable Diffusion Models

Browse from thousands of free Stable Diffusion models, spanning unique anime art styles, immersive 3D renders, stunning photorealism, and more

civitai.com

 

https://huggingface.co/

 

Hugging Face – The AI community building the future.

 

huggingface.co

 

 

괜찮은 프롬프트 찾기

https://majinai.art/index.php

 

The image generation script search engine

The image generation script search engine Beta version Model: 7th_anime_3.1_A [6e350084a6] 7th_anime_3.1_Cg [f9077799a9] 7th_anime_v1.1 [44c6b3500e] 7th_anime_v1.1.safetensors [aeebd61508] 7th_anime_v2.5_B.ckpt [2184722eb3] 7th_anime_v2_A.ckpt [8bcc83d5] 7

majinai.art

 

https://pixai.art/

 

PixAI - Anime AI Art Generator for Free

Unlock creativity with PixAI's AI art generator. Generate high-quality anime AI art effortlessly. Explore AI tools, character templates, and more.

pixai.art

 

https://prompthero.com/

 

PromptHero - Search prompts for Stable Diffusion, ChatGPT & Midjourney

The #1 website for Artificial Intelligence and Prompt Engineering. Search the world's best AI prompts for models like Stable Diffusion, ChatGPT, Midjourney...

prompthero.com

 

https://www.ptsearch.info/articles/list_best/

 

Prompt Search

arrow_back arrow_forward

www.ptsearch.info

 

Stable Diffusion 으로 생성한 고양이 이미지

 

 

안녕하세요 Stable Diffusion Web UI 설치하는 방법을 정리해 보았습니다.

설치는 옛날에는 참 어려웠을 것 같은데 이젠 매우 쉬워져서 절차대로만 하면 금방 설치할 수 있습니다.

단지 컴퓨터 사양이 좋아야(GPU가 좋아야 합니다) 한다는건 예나 지금이나 변함이 없네요.

 

Stable Diffusion WebUI을 설치하는 방법은 크게 두가지 방법이 있습니다.

1. 구글 코랩을 이용하는 방법

2. 로컬에 지접 다운로드 해서 절치하는 방법

 

[구글 코랩을 이용하는 방법]

컴퓨터 사양에 상관없이 구글 드라이브를 활용하여 쉽게 이미지를 생성할 수 있습니다.

우선 필요한 것은 당연하게도 구글 계정이겠지요. 

 

다운로드를 위해서 우선 아래의 링크로 이동합니다.

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

 

GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI

Stable Diffusion web UI. Contribute to AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui development by creating an account on GitHub.

github.com

이동후 아래 항목에서 List of Online Service를 클릭합니다.

링크를 클릭하면 아래의 사이트로 이동합니다.

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Online-Services

 

Online Services

Stable Diffusion web UI. Contribute to AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui development by creating an account on GitHub.

github.com

 

하단에 보면 Google Colab이라는 항목이 있습니다. 아래의 Maintained by TheLastBen를 클릭해 주세요

 

링크를 클릭하면 아래의 사이트로 이동합니다.

https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast_stable_diffusion_AUTOMATIC1111.ipynb

 

fast_stable_diffusion_AUTOMATIC1111.ipynb

Run, share, and edit Python notebooks

colab.research.google.com

여기에서 하단에 보시면 Drive로 복사 버튼이 있습니다.

그 버튼을 누르고 내 구글 드라이브로 복사를 진행해 주세요

 

복사를 완료하면 아래처럼 내 드라이브에 사본이 저장 됩니다.

 

그 후에 아래의 순서대로 진행해 줍니다.

▶Connect Google Drive : 내 드라이브와 코랩을 연동해서 가상 드라이브로 생성됩니다


▶Install/Update AUTOMATIC1111 repo : Stable Diffusion 을 인스톨/업데이트를 합니다.
▶Requirements : 각종 설정들을 적용합니다.

 

모든 설치가 되면 아래와 같이 Done으로 체크가 됩니다.

 

 

 

필요한 모델을 설치하거나 로드해줍니다.

 

중간에 LoRA나 ControlNet 이 있지만 그건 나중에 설치하면 되고.. 스킵하겠습니다.

 

마지막으로 Start Stable-Diffusion을 실행합니다.

 

처음 하면 다운로드 하는게 많아서 시간이 좀 걸립니다.

 

실행이 다 끝나면 아래 Running on public URL이 뜨면 눌러서 들어가면 됩니다.

 

 

그러나... 현재 기준(2024.01.11) 코랩은 이제 무료가 아닙니다.

아래와 같은 팝업이 뜰겁니다.

 

유료 가입 페이지 입니다.

https://colab.research.google.com/signup

 

Colab 구독 가격

 

colab.research.google.com

 

 

아쉽지만 저는 테스트를 해볼 수가 없군요.

유료 구매를 하시면 동일한 절차로 바로 이용이 가능합니다.

단계는 쉽지만 그래서 많은 사람들이 이용하고 부하가 생기니 유료 전환을 해서 테스트 해보기에는 어려움이 있네요.

엄청 비싼건 아니니 관심이 있으시면 구매해서 해보시기를 추천합니다.

 

여튼.. 설치가 완료되서 WebUI가 뜨면 아래와 같이 편하게 이미지를 생성할 수 있습니다.

 

저는 직접 설치 방법으로 쓰고 있는데 블로그에 정리하다 보니 코랩 방식을 정리하게 되었네요.

글이 길어져서 다음에는 직접 설치 방법을 설명해 드리겠습니다.

 

감사합니다.

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